当声音、影像和电邮都可以被可信地仿冒，网络安全便不再只是阻挡恶意程式，而是重新设计一项指令如何取得信任。
AI改变的是攻击的成本与速度
生成式工具没有创造所有网络风险，但正在缩短侦察、仿冒和社交工程所需的时间。攻击者可以更快整理公开资料、模仿语气、制作深伪声音或视像，并把同一手法同时投向多名家族成员和服务提供者。对家族办公室而言，最敏感的风险通常不在网站，而在身份、授权、行程、资产资料及付款指令之间的连接。
监管数据提供的是警号，而非通用合规答案
证监会在2026年6月的通函中引用香港电脑保安事故协调中心数据：香港网络保安事故由2024年的12,536宗增至2025年的15,877宗，增幅约27%。通函的直接适用对象是持牌法团、获发牌的虚拟资产服务提供者及其有联系实体，不能直接视为所有家族办公室的法定要求；但当中有关漏洞管理、身份验证和监察的原则，对高敏感度私人机构同样值得参考。
控制重点应由「辨认对方」转向「验证程序」
在深伪环境下，熟悉的声线、视像中的面孔或来电显示都不足以构成授权。新增收款人、更改银行指示、重设多重认证、汇出大量资料及提升管理员权限，应由两名人员分别提出与覆核，并透过预先登记、与原讯息不同的渠道确认。良好的流程不是要求员工永不受骗，而是确保任何一个帐户或一名同事受损时，仍不足以完成高影响操作。
真正的攻击面包括所有外部关系
家族办公室常把电邮、云端储存、会计、IT支援、银行平台、资产管理和通讯工具交由不同供应商承担。每个连接都可能扩大资料和权限的流动范围。供应商审查因此不应停留在采购时点，而要持续了解其存取权、分包安排、事故通知时限、资料所在地和复原能力；终止合作时，权限亦必须同步撤销。
营运韧性要经过演习，而不是只写在政策内
较有用的测试不是询问「我们有没有备份」，而是实际演练高层电邮被接管、深伪指令要求紧急付款、云端资料外泄或交易帐户出现异常活动时，团队能否在一小时内停权、通知银行、保全证据和转用干净系统。家族使用AI工具本身亦需受控：敏感身份、交易与资产资料不应输入公共模型；可连接邮件、档案或工作流程的AI，则应采最小权限并保留可审计纪录。
官方資料來源
- 香港证监会｜应对AI驱动网络攻击的新兴风险（2026-06-02）
- 香港证监会｜AI-enabled cyber threats新闻稿（2026-06-02）
- 香港证监会｜稳健认证及监察措施（2026-07-09）
以上官方資料均於2026年8月5日查閱。法規、政策及市場資料可能其後更新。